Block和循环引用“终极解密”
ARC对于性能要求比较高的地方相对于GC有很大的优势,iOS比Android流畅或许也有ARC的一点 功劳,但是ARC却并不能完全自动的解决内存问题,尤其是在出现循环饮用的情况下。
OC中主要有两种需要注意循环引用的情景,使用“委托”模式和使用block的时候。当然在使用“委托” 的时候,情景比较简单,直接一个使用weak一个使用strong即可,或许版本比较老的话使用 unsafe_unretained,而block的情形就比较复杂了。
为了更为清晰地解释,我们首先了解一下block。
block说明
从形式上看,block和C语言的函数指针很相似,不过是将“*“号换成了“^“号,但是实际上内部地 差别还是很大的。
block会对“可能超出block执行域”的变量做一个copy
block的引入主要就是方便了执行,可以在任意的地方去执行它。但是这样就引入了一个矛盾: 变量作用域。正常情况下,超出变量定义范围的变量不可用。因此在MRR的环境下,一般还要 对于block对象做一下copy操作(没有使用外部变量的block除外),将其从栈中(在使用了外部变量的情况下)复制到堆中, 同时这个过程也会将需要用到的有动态存储期限的变量做一个copy到堆操作。而在ARC下,这个 过程被编译器自动处理。
哪些为动态存储的变量?常见的就是局部动态变量和函数参数,因此一般block内部使用了这些 变量的时候,就会做一个copy。 Warning: 这里有一个例外——数组,因为复制的时候使用的 是类似函数的值复制方式,就是如int a = b这种情形,但是C语言数组不能直接使用赋值的方法 创建新数组,因此在block内部不能直接使用外部的C语言数组。
那么,又有哪些变量不会做copy操作呢?如果一个变量在程序的整个运行区域内都存在,那么显然 我们就不需要对其做一个copy操作,如全局变量,显然不需要。此外还有一种重要的数据类型——局部 静态变量,不过虽然局部静态变量一旦定义会一直存在,但是其作用域受限,但是C语言里面有一个 很强大或者说是过于强大的概念——指针,我们只需要用一个指针指向这个局部静态变量即可。因此 block做copy操作后block内部会有一个指向局部静态变量的指针变量。
涉及到OC语言,显然普通的对象在ARC下都相当于是动态存储期限的,因此ARC下,也会对block内部 使用的对象变量做一个copy,就是将指向对象内容的那个变量复制一份到堆。如果使用__block修饰 的话,那么有点像局部静态变量,是在堆里面创建了一个指针,不过这个指针指向对象的引用,实际 就是指针的指针。
上面解释了block对于其内部使用的变量的影响,那么问题就来了,如果在block内部使用了一个 对象,也就是说多了一个对于那个对象的强引用,一旦block这个对象不能销毁掉,那么其引用 的对象也就不能销毁,这样就会出现内存泄漏。
iOS开发中主要可能的block不能释放导致的内存泄漏有两种情形:
- block内部使用的对象本身又对block有一个强引用,这样就出现了循环引用。常见的情形为
一个对象将block作为其一个属性,而block内部又使用了self。
- 有一个第三方一直存在的对象对于block有一个强引用。这种情形比较少见,比如在通知中心
使用block对象作为监听者的时候,block内部又使用了self,那么因为通知中心不会释放,因此 block就不会被释放,因此self指向的对象也就不会被释放。
如何解决block的循环引用
如上边所说,重要的是block内部多了一个对象的强引用(使用的话),因此解决方法就是消除这个多出的强引用。 消除强引用的方法一般就是使用一个指向对象的弱引用,这种方法很常见,就不说明了。当然对于通知 中心的情形,除此之外,还可以使用删除监听者的方法(不过不能写在dealloc中),后一个方法可能更适合。
block与多线程
多线程下的循环引用解决
上边已经介绍了解决循环引用的方法,就是使用弱引用。不过由于多线程的复杂情况,我们可能会遇到 self为nil的情形。虽说即使为nil,程序也不会报错,但是既然使用了self,当然我们就需要它。因此 我们可以监测一下。
比如下面的例子:
__weak typeof(self) weakSelf = self; self.testBlk = ^{ [weakSelf test1]; [weakSelf test2]; }
在运行的时候,很可能weakSelf为nil,第一想法,我们检查一下weakSelf是否为nil,然后根据情况进行 对应的操作:
__weak typeof(self) weakSelf = self; self.testBlk = ^{ if (weakSelf == nil) { NSLog(@"hhh"); } else { [weakSelf test1]; [weakSelf test2]; } }
但是多线程很复杂,因为weakSelf并不能延长对象的生命期,因此即使在if的测试语句中weakSelf不为nil, 但是在执行test1的时候有可能weakSelf为nil,甚至会出现执行test1的时候不为nil,但是执行test2的 时候为nil。因此想要验证一个对象是否为nil,只能使用强引用来验证,并且使用强引用来接受消息,但是 若是直接使用了强引用,block又有可能会出现循环引用,因此,苹果提供了一种方法——weak-strong dance。
weak-strong dance的使用方法如例:
__weak typeof(self) weakSelf = self; self.testBlk = ^{ __strong typeof(weakSelf) strongSelf = weakSelf; [strongSelf test1]; [strongSelf test2]; }
上边的例子中,在block内部使用一个强引用指向weakSelf,避免了循环引用。
为什么这样使用避免了循环饮用,strongSelf不是也指向self吗?实际上这个涉及到block定义和执行的差别。 上边的例子中使用了strongSelf,他确实是一个指向self的强引用,但是在定义的时候这个引用关系却并没有 建立。定义只是创建了需要的变量,只有执行的时候,block内部的语句才发挥作用,也就是说执行之后, strongSelf才指向了self,之前只是nil而已。
同时,由于strongSelf是指向self的强引用,我们也可以用它来判断self这个对象此时是否为nil,因为如果 block执行的时候self对象存在,那么由于strongSelf的关系,在block执行期间,self对象都不会被销毁( strongSelf这个强引用延长了self对象的生命期)。
图形相关对象的销毁
在多线程情形下,手动创建的线程一般为“分离式”线程,因此线程中的对象会在所在的线程内回收。但是 某些对象并不能在主线程之外的线程进行更改和删除操作,如UIView和UIViewController对象。那么, 在上面的weak-strong dance方法中,就可能会出现self对象在block执行的线程中释放的情况,这 很可能会出现问题的,而苹果的“Simple and Reliable Threading with NSOperation”文档中 也确实提到了这个问题,甚至AFNetworking的issue(https://github.com/AFNetworking/AFNetworking/issues/56)里面也讨论了这个问题,不过我觉得将block对应 属性赋值为nil实际并没有避免视图相关对象在非主线程释放的问题。
但是Simple这片文档的时间很是奇妙,最近的更新时间为2010-08-27,而苹果提出的weak-strong dance是在2011年的WWDC上边提出的。因此我很好奇地在次要线程创建了一个UIViewController对象, 以便观察它会在那个线程释放。神奇的事情发生了,这个UIViewController对象竟然是在主线程销毁的。 在调用堆栈中可以清楚地看到,在次要线程销毁的时候其有一个对于主线程的入队操作,而这个入队操作就是 用来释放视图相关对象的,看来,可能在2011年,苹果就已经更改了相关的内部实现,我们完全不用担心 视图对象会在非主线程释放的问题。
需要注意的是,上边的issue链接中的一帮大神(包括mattt)讨论了好久,却没有人实际地测试,看来写程序 还是需要自己亲自尝试一下才好(读者也是),不过也暴露了另一个问题,iOS由于闭源的原因,大部分的实现细节 都需要苹果提供,但是苹果的有些文档更新并不及时,很多很重要的信息隐藏在更新日志或WWDC的视频中,甚至 如上边的问题一样完全没有信息甚至过时的信息。
GCD和NSOperation中的block
block一大亮点就是简化了并发程序,在GCD和NSOperation中都大量使用了block,尤其是在对象本身具有 一个队列属性(不管是调度队列还是操作队列)的时候,显然对象对于队列有了一个强引用,那么如果向队列 添加block的时候,如果block内部还使用了self,那么是不是就会出现循环饮用了呢?
答案是不会!确实,添加block到队列的时候,队列确实对于block有一个强引用,但是这个强引用却并不是 一直都在的,当block对应的任务完成之后,队列会自动删除对于block的强引用,因此不会出现循环引用。
到这里为止,我了解到的block相关的内存问题都已经说明了,如果还有其他情形,欢迎添加评论。
温馨提示:即使是大神的话也要试验一下,更何况我这个无名小卒,一定要自己亲自试验!